- 09月12日
基于無人機影像的煙草精細提取
煙草是一種特殊農作物,煙草的提取對其信息統計起著重要作用。針對煙草單株提取難的問題,提出了一種結合多特征和超像素的無人機影像煙草精細提取方法。首先利用簡單線性迭代聚類(Simple Linear It...
- 09月12日
基于特征優選的GF-3全極化數據積雪識別
以新疆阿爾泰山南麓克蘭河流域典型區為研究區,利用GF-3全極化數據進行積雪探測,提出了一種基于特征優選的積雪識別方法。首先通過極化分解獲取了GF-3數據的22個極化特征,并利用隨機森林方法計算各特征的...
- 09月11日
基于多時相遙感觀測的板栗林分布提取研究
板栗林在歐亞、北美等地廣泛分布,具有良好的生態價值和經濟效益。我國板栗產量居世界首位,是重要的經濟樹種。使用遙感影像建立板栗林空間分布提取方法能夠為其科學管理和高效經營提供定量數據,但樹種分類是遙感分...
- 09月11日
基于3種機器學習法的太陽輻射模擬研究
定量模擬太陽輻射對認識黃土高原區氣候變化至關重要,現有研究表明機器學習可以很好地模擬太陽輻射,但不同的機器學習法在不同區域模擬精度不同,為了實現黃土高原區太陽輻射數據的最優模擬,從而為農作物模型、水文...
- 09月10日
典型區“美麗中國”全景評價指標體系構建思路
中國在落實可持續發展目標,建設"美麗中國"的過程中,既面臨難得的機遇,也面臨艱巨的挑戰。科學系統評價我國典型區域"美麗中國"建設,識別"美麗中國"建設面臨的關鍵問題,是當前"美麗中國"建設的重要方向。...
- 09月10日
基于Himawari-8的氣溶膠反演研究
為獲取中國區域高時空分辨率、高精度的氣溶膠光學厚度(AOD)產品。基于Himawari-8衛星數據和MODIS地表反射率產品,反演了中國區域2018年4月~2019年4月逐10分鐘的AOD,該方法可同...
- 09月09日
融合FY-3C號和FY-4A號衛星數據的積雪面積變化研究——以祁連山區為例
祁連山區積雪類型豐富、判識復雜,是中國積雪研究的典型區域。因此,精確地監測祁連山區積雪面積變化及其時空演變,對祁連山區生態環境和社會經濟發展等具有重要意義。FY-3C MULSS利用多閾值積雪指數模型...
- 09月09日
基于地球大數據的“美麗湖泊”SDG 6.3.2綜合評價體系構建
湖泊等水體水質狀況直接關系到人類社會的可持續發展。傳統的水環境質量評價體系大都基于統計數據和原位測量數據,存在周期過長和時效性差等問題,難以實現大范圍、連續地湖泊水環境質量評價。遙感技術的發展為高時空...
- 09月08日
北半球及典型區雪深時空分布與變化特征
基于歐空局的GlobSnow雪水當量數據集和國家青藏高原科學數據中心的北半球長時間序列雪深數據集NHSD研究了北半球及9個典型區的雪深時空分布與變化特征。結果表明:北半球1988~2018年平均雪深總...
- 09月08日
對遙感在城市更新監測應用中的認知和思考
對城市更新改造的監測是目前較新的遙感應用領域。鑒于當前城市更新領域有關的遙感監測研究現狀,對城市更新中遙感監測的概念、涉及方法以及與業務應用關系等方面進行了介紹,通過簡要綜述城市遙感監測的研究進展,分...