• 導航定位與授時 · 2020年第4期117-122,共6頁

    GNSS干擾信號檢測方法研究

    作者:王佳欣,常青,田原,黃堅

    摘要:研究了GNSS導航接收機在干擾源條件下的干擾檢測和識別技術。除常見的衛星干擾如脈沖干擾、掃頻干擾、BPSK干擾、寬帶高斯白噪聲干擾外,還添加了QPSK和8PSK干擾進行建模分析,并提取了常見的特征參數,如信號3dB帶寬和頻譜峰度等。通過研究,高階累積量被提取作為MPSK干擾類內識別的特征參數。研究了基于決策樹和BP神經網絡等分類器算法的干擾盲識別,并分析比較了這些分類算法的識別準確率,為抗干擾領域的研究提供了重要參考。

    發文機構:北京航空航天大學電子信息工程學院

    關鍵詞:干擾檢測與識別特征提取決策樹BP神經網絡Interference detection and identificationFeature extractionDecision treeBP neural network

    分類號: TN972[電子電信—信號與信息處理]

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