現有的臨床路徑制定方法柔性不足,沒有考慮后續路徑實施時醫療機構或患者對控制醫療成本與醫療風險的異質性需求,為了彌補該缺陷,提出了一種基于故障樹映射的單病種臨床路徑制定方法。以市場對醫療風險與醫療成本的...
從峰終理論的角度對APP加載過程中產生的數據加載頁和網絡異常頁進行研究,通過實驗模擬用戶在APP使用過程中因系統響應產生的等待場景,對等待過程中的數據加載頁時長進行等待時距估計,同時,通過問卷的形式讓...
項目后評價報告包含了大量的容易被忽視的隱性經驗知識,是組織學習的重要知識來源。提出了一種基于LDA主題挖掘模型的經驗學習方法,運用該方法,以環境影響后評價報告為數據來源,R語言作為分析工具,對隱含在項...
急診患者到達預測是醫生排班的基礎,是解決急診擁堵的關鍵。現有預測多為單一預測算法,針對每天、每月進行,缺乏更短時間預測。構建基于堆疊法(Stacking)集成學習模型的預測方法,分別以小時、天、周為時...
運用斯坦伯格博弈方法,考慮生產者責任延伸(Extended Producer Responsibility,EPR)制度約束,構建由政府、單一生產商和單一回收商組成的決策模型,探究我國"收費-補貼"E...
研究了在線回收相較于傳統回收的變化,分別構建傳統回收決策模型以及在線回收決策模型。研究發現:在線回收商的成本優勢使其利潤優于傳統回收商;當制造商單位產品生產成本較低且轉移價格較高時,在線回收情形下制造...
基于消費者渠道偏好與受社交影響,研究零售商雙渠道定價與選擇的問題。首先,建立了零售商庫存充足時的渠道定價模型,以及缺貨時的渠道定價與抉擇模型。然后,運用消費者選擇理論、博弈論、最優化理論求解出上述模型...
共享單車以其使用便捷、節省時間、價格便宜、綠色環保等優勢受到廣大消費者的青睞,但在共享單車迅速躥紅的過程中暴露的很多問題,使其用戶持續使用意愿逐漸降低。將整合型技術接受和使用模型(UTAUT)和期望確...
近年來,隨著機器學習和人工智能領域的不斷發展,使得人臉顏值估計的研究得到廣泛關注。提出一種基于深度學習的顏值估計框架,利用深度卷積神經網絡(Deep Convolutional Neural Netw...
以馬基雅維利主義與神經質這兩種"消極人格特質"為切入點,重新審視了員工領導信任對其創新行為的影響。基于302份有效問卷數據,研究發現:員工領導信任確實能有效促進員工創新行為;領導信任對員工創新行為的促...