基于組合賦權模型的物流企業績效評價指標體系構建研究

作者：姜旭,胡雪芹

摘要：本文以日本物流企業績效評價指標體系、國資委《2019年企業績效評價標準值》為基礎,通過梳理國內外文獻,構建了經營活動、物流活動、企業內外部環境在內的三個準則層,員工離職率等24個評價指標的評價體系。以25家5A級物流企業2018年數據為研究對象,通過組合賦權模型對G1法和BP神經網絡法兩種單一賦權方法進行組合,建立適應我國物流企業績效評價的指標體系。本文研究結果表明,我國物流企業績效評價指標體系的評價結果與物流企業發展現狀基本一致。目前,研發投入不足、人才吸引能力較弱是造成傳統運輸型、倉儲型物流企業嚴重落后于綜合服務型物流企業的主要原因。資產回報能力和客戶服務水平的差異,是造成我國5A級物流企業之間拉開差距的重要指標。

發文機構：北京物資學院物流學院

關鍵詞：物流企業績效評價指標組合賦權法BP神經網絡logistics enterprise performanceevaluation indexcomprehensive weight modelBP neural network

分類號： F27[經濟管理—企業管理]