數據特征驅動的房地產市場集成預測研究

作者：崔明明,劉曉亭,李秀婷,董紀昌

摘要：房地產市場是一個復雜的系統,房價是多種因素驅動下的綜合表現結果。傳統單一的預測方法預測精度不能較好地對經濟決策起到支持作用。本文基于TEI@I思想,采用綜合集成預測方法,對房地產市場變化的方向和水平進行預測。基于房地產市場動態循環系統篩選關鍵預測指標,采用景氣分析法對房地產市場的變動方向進行了初步預判,之后采用分而治之的思想,建立了數據特征驅動的房地產市場集成預測模型對房地產市場進行定量預測。基于數據特征選擇合適的基準模型進行建模預測,比單一預測模型的預測精度更高,可以準確預測房地產市場投資、需求和價格。本研究有助于豐富房地產市場預測理論與方法,科學預測房地產市場走勢,為政府制定政策、開發商投資以及居民購房提供決策依據。

發文機構：中國科學院大學經濟與管理學院 中國科學院大數據挖掘與知識管理重點實驗室

關鍵詞：復雜系統數據特征驅動房地產市場集成預測TEI@Icomplex systemdata characteristic drivenreal estate marketintegrated forecastingTEI@I

分類號： F29[經濟管理—國民經濟]