基于TEI@I方法的中國保險業保費收入預測

作者：周樺,盧志源,鄭敏

摘要：本文基于TEI@I方法論,使用集成經濟計量模型、文本挖掘和機器學習的分析框架,構建中國保險業保費收入的預測模型。該模型首先運用季節調整SARIMA模型對保費收入的主要趨勢進行擬合,再使用機器學習中的支持向量回歸方法對SARIMA模型的殘差進行擬合,并運用文本挖掘技術增加相關的百度指數作為解釋變量以提升模型的擬合度,最后再次使用支持向量回歸整合擬合結果形成一個集成模型,從而得到精度更高的保費收入預測模型。本文利用我國月度保費收入數據,通過模型比較研究,驗證了TEI@I方法在我國保費收入預測中的有效性與穩健性。

發文機構：中央財經大學保險學院/中國精算研究院 中央財經大學保險學院 中央財經大學中國精算研究院

關鍵詞：TEI@I方法論保費收入預測SARIMA支持向量回歸TEI@I methodologypremium income forecastSARIMAsupport vector regression

分類號： G63[文化科學—教育學]