基于TEI@I方法論的航空客運需求預測模型

作者：梁小珍,張倩文,楊明歌

摘要：本文以TEI@I方法論為指導,提出了一個航空客運需求預測的研究框架。首先對航空客運需求時間序列進行EEMD分解,從數據驅動的角度出發,對各子序列的復雜性、平穩性、長程相關性等特征進行分析,并根據其不同特征選擇合適的計量經濟學模型或者人工智能模型進行預測,然后采用專家系統處理航空客運市場中的突現性和不穩定性,最后將上述幾部分進行集成從而獲得一個更為精確的預測結果。實證研究表明,基于TEI@I方法論的航空客運需求預測模型的預測效果遠遠優于其他基準模型。

發文機構：上海大學管理學院

關鍵詞：TEI@I方法論航空客運需求去趨勢波動分析法樣本熵長短期記憶模型TEI@I methodologyair passenger demanddetrended fluctuation analysissample entropylong and short-term memory model

分類號： F42[經濟管理—產業經濟]