作者:劉福澤,李娟,范博松,王玨
摘要:軌道交通是提供城市公共客運服務的運輸系統,它的風險管理是一項艱巨復雜的系統工程。為了保障城市軌道交通系統運營安全,提升管理部門應對突發事件能力,需從技術應用綜合性和管理決策科學性等方面,對軌道交通運營風險狀態進行評價并制定相應管控措施。本文以TEI@I方法論為基礎,建立軌道交通延誤時長預測和風險評估的貝葉斯網絡模型。首先,分析可能導致軌道交通延誤的風險源及風險事件;其次,采用對數正態、Weibull和Gamma分布統計模型對延誤時長的預測結果進行驗證。在此基礎上,構建軌道交通延誤時長的預測模型,利用統計分析方法計算風險事件發生的可能性,研究軌道交通系統的風險狀態。以北京市軌道交通系統為例,進行實證研究,通過分析風險源可能誘發的典型風險事件,對北京市軌道交通系統安全運營狀態進行風險評估。實證結果表明,在所有風險事件類型中,行車事故發生可能性最大,建議相關部門引起高度重視。
發文機構:中國科學院大學經濟與管理學院 北京市交通委員會安全監督與應急處 北京交通大學交通運輸學院 中國科學院數學與系統科學研究院預測科學研究中心
關鍵詞:軌道交通風險管理系統工程貝葉斯網絡TEI@I方法論rail transitrisk managementsystem engineeringBayesian networkTEI@I
分類號: U23[交通運輸工程—道路與鐵道工程]