基于TEI@I方法論的企業財務風險預警模型研究

作者：肖毅,熊凱倫,張希

摘要：在當前經濟面臨較大下行壓力的背景下,企業頻繁出現業績暴雷,如何“識雷防雷”進而重塑投資者信心、防范金融風險成為迫切需要研究的現實問題。本文基于TEI@I方法論的理論框架,集成文本挖掘和深度學習構建企業財務風險預警模型。基于新的視角,提出了融合卷積神經網絡和長短期記憶網絡的財務風險預警動態建模方法,并以中國信息服務業上市公司為樣本開展實證研究。由于在預測模型中有效地考慮了影響企業財務危機的各項財務因素和非財務因素,因此對企業未來財務困境的預測效果明顯優于其他模型。該方法具有較好的應用推廣性,對于政府和投資者及時掌握企業經營動態、降低投資風險以及防范金融危機具有積極的輔助決策價值。

發文機構：華中師范大學信息管理學院 北京工商大學經濟學院

關鍵詞：財務風險預警TEI@I方法論文本挖掘卷積神經網絡長短期記憶網絡financial risk warningTEI@I methodologytext miningconvolutional neural networkshort-term memory network

分類號： F27[經濟管理—企業管理]