基于ADGA-BP神經網絡模型的金融產業發展趨勢仿真與預測

作者：張品一,梁鍶

摘要：為了對新常態多目標條件下金融產業發展趨勢進行仿真和預測,本文基于經濟穩定增長、經濟結構優化和創新驅動這三個目標以及金融產業發展速度與質量的相關變量,構建自適應遺傳算法優化BP神經網絡模型。對2016年三個目標進行敏感性調控,發現金融產業發展速度受經濟結構優化目標的影響最大,受經濟穩定增長目標的影響其次,受創新驅動目標的影響最小;而金融產業發展質量受三個目標的影響強度相反。并且對2017-2019年金融產業發展趨勢進行預測,發現金融產業發展速度將大幅減緩,但是金融資產的質量將逐步提高。

發文機構：北京信息科技大學經濟與管理學院 陜西師范大學國際商學院

關鍵詞：金融產業多目標自適應遺傳算法BP神經網絡仿真financial industrymulti-objectiveAdaptive Genetic AlgorithmBP Neural Networkstimulation

分類號： F83[經濟管理—金融學]