基于聚類方法的百度搜索指數關鍵詞優化及客流量預測研究

作者：張玲玲,張笑,崔怡雯

摘要：旅游業作為各國非貿易外匯收入的主要來源之一,其客流量的預測是營銷和運營的重要環節。但統計局公布數據的滯后性使得以往預測方法難以捕捉旅游市場的最新變化趨勢。本文基于網絡搜索數據及歷史客流量數據構建模型,并探索其對旅游市場客流量的預測作用。通過聚類方法篩選關鍵詞,選取與預測變量的波動趨勢具有相關性的關鍵詞合成關鍵詞指數,使得搜索指數與旅游市場發展趨勢之間的有效信息進行進一步的互補,再結合歷史數據進行修正建立自回歸滯后模型,相對于單一使用歷史數據或搜索指數進行預測的方法,預測準確度有很大提升,可以為相關旅游企業部門提供客流量預測的新方法。

發文機構：中國科學院大學經濟與管理學院 中國科學院大數據挖掘與知識管理重點實驗室 中國科學院大學中丹中心

關鍵詞：網絡搜索數據關鍵詞指數聚類客流量預測search engine datakeyword indexclustering methodforecasting tourist volume

分類號： F49[經濟管理—產業經濟]