新常態條件下中國經濟增長預測研究——基于貨幣政策調控視角

作者：劉超,蔣玉潔,馬玉潔,周文文,劉宸琦

摘要：新常態條件下中國經濟增長速度與質量的博弈是當前社會發展中的熱點和難點問題,傳統貨幣政策注重對經濟增長速度的調控,經濟發展新常態的提出為貨幣政策調控提出新的要求。本文從新常態條件下貨幣政策調控與經濟增長速度和質量之間關系出發,選取1985-2016年貨幣政策調控及經濟增長相關變量數據,將遺傳算法的全局優化特性與BP神經網絡的權值和閾值優化相結合構建貨幣政策調控與經濟增長關系模型,模擬貨幣政策調控與新常態條件下經濟增長速度和質量之間的交互行為,對2017年GDP增長率和三產貢獻率進行預測分析,預測結果表明：2017年GDP增長率在6.3389%-6.6639%之間,經濟增速進一步放緩;三產貢獻率在52.2810%-54.9620%之間,經濟增長質量增速顯著,進一步研究發現自1985年以來三產貢獻率不斷提高,特別是2013年以后貢獻率加快,第三產業對我國經濟增長拉動作用不斷增強,我國經濟結構轉型不斷優化升級。

發文機構：北京工業大學經濟與管理學院 北京現代制造業發展研究基地 迪金森學院

關鍵詞：經濟新常態貨幣政策調控經濟增長速度經濟增長質量遺傳算法優化的BP神經網絡the new normal conditionsmonetary policy regulationspeed of economic growthquality of economic growth BP neuralnetwork optimized by genetic algorithm

分類號： F822.0[經濟管理—財政學]