我國執業（助理）醫師需求集成預測——基于GM、ARIMA和VAR模型的實證研究

作者：李蕾,李超,丁雪辰,喬晗

摘要：醫療衛生人員需求預測對于我國實施《＂健康中國2030＂規劃綱要》、深入推進醫藥衛生制度改革具有重要的基礎意義。本文通過建立GM（1,1）、ARIMA和VAR模型,分別對我國執業（助理）醫師需求量進行了建模預測,基于集成方法的思想,將上述三個模型的預測結果進行集成分析,有效地提高了預測精度。集成預測模型的結果顯示,2020年我國執業（助理）醫師需求量恰與同期發布的《＂健康中國2030＂規劃綱要》的目標吻合,但2030年規劃目標值低于居民的需求。鑒于此,本文提出了以＂擴大規模、穩定隊伍、拓寬渠道、節約利用＂為思路的若干政策建議,可供國家相關部門決策參考。

發文機構：中國科學院大學經濟與管理學院 中國科學院數學與系統科學研究院 清華大學第一附屬醫院（北京華信醫院） 中原航空港產業投資基金管理有限公司

關鍵詞：執業(助理)醫師需求量GM(11)ARIMAVAR集成預測模型licensed （assistant） doctors＇ demand, GM （1,1）, ARIMA, VAR, integrated forecasting model

分類號： F832.5[經濟管理—金融學]