部分需求信息下分布式魯棒車輛配置優化

作者：冉倫,吳東來,焦子豪,袁書寧

摘要：近年來,在共享經濟及供給側改革的時代背景下,車輛共享服務成為解決城市交通擁堵問題的創新服務模式,然而在實際運營過程中諸多不確定性因素降低其運營效率。本文以電動車為主要構成的車輛共享服務為研究對象,在初始車輛配置階段,考慮不確定需求的部分矩信息,結合最小化最壞情形的思想,建立分布式魯棒車輛配置模型。同時分別考慮“確定租賃需求”、“隨機租賃需求”、“部分不確定租賃需求矩信息已知”三類情況,建立相應的車輛共享服務車輛配置模型,并結合北京市15個租賃點信息,對三類模型算例決策結果進行對比,通過蒙特卡洛模擬比較相應的配置量及車輛配置成本。結果表明本文提出的方法相對于另外兩類模型具備更好魯棒性,同時可較好地在不確定環境下節約運營成本,具備較強實際應用價值,運營商可通過部分需求信息對初期車輛配置進行決策。

發文機構：北京理工大學管理與經濟學院 北京經濟社會可持續發展研究基地

關鍵詞：車輛配置分布式魯棒優化需求不確定vehicles allocation, distributionally robust optimization, demand uncertainty

分類號： F274[經濟管理—企業管理][經濟管理—國民經濟]