改進AHP-BP神經網絡算法研究——以建筑企業循環經濟評價為例

作者：程波,賈國柱

摘要：針對傳統AHP中專家權重確定方法的局限性,本文提出一種基于利益相關者視角的專家權重確定方法對AHP進行改進。首先計算專家之間的利益相關系數,然后依據評價值矩陣得到所有專家的綜合評價值,進而確定每一位專家在專家群體中的評價權重,最后將傳統AHP所得指標權重與專家評價權重進行加權平均即得各指標的綜合權重。再以改進AHP得到的評價值作為先驗樣本進行BP神經網絡的訓練與測試,得到可供推廣的分類器。以建筑企業循環經濟評價進行實證研究,結果表明構建的改進AHP-BP神經網絡模型所得評價結果較已有方法更為準確可靠。

發文機構：北京航空航天大學經濟管理學院

關鍵詞：改進AHPBP神經網絡建筑企業循環經濟評價improved AHP,BP neural network,construction companies,circular economy,evaluation

分類號： TP18[自動化與計算機技術—控制科學與工程][自動化與計算機技術—控制理論與控制工程]F426.92[經濟管理—產業經濟]