基于隨機Petri網的群體性突發事件情景演變模型

作者：王循慶,李勇建,孫華麗

摘要：群體性突發事件近幾年已嚴重影響到我國社會和諧和公共安全。本文采用了多案例分析方法提取群體性突發事件的屬性,從"事件類型、關鍵屬性、從屬屬性、環境屬性和危害評估屬性"對其進行結構化描述。在此基礎上,分析群體性突發事件演化過程中的相關屬性,利用基于模糊集和隨機Petri網的建模分析方法,根據隨機Petri網與馬爾科夫鏈的同構關系,構建了群體性突發事件演化的隨機Petri網模型和等價馬爾科夫鏈模型。以"池州事件"為例,通過馬爾科夫鏈及其相關數學方法對池州群體性事件不同演化狀態進行了情景推演模擬,并分析其中的均衡狀態及其變動規律,研究結果表明:群體性突發事件是社會結構性壓力超過社會承受閾值時,在導火索事件誘發下群體行為爆發的過程;謠言具有"蝴蝶效應",對群體間消極情緒激化影響顯著;群體情緒的相互感染和結構性傳導,使群體社會認知產生偏差,導致行為缺乏理性,最終促成群體性事件發生。結合情景推演結果提出了相應的對策建議,為群體性突發事件"情景-應對"提供應急決策支持。

發文機構：南開大學商學院 上海大學管理學院

關鍵詞：突發事件群體性突發事件隨機PETRI網馬爾科夫鏈emergency,unexpected incidents involving mass participation,stochastic Petri nets,markov chain

分類號： D63[政治法律—政治學][政治法律—中外政治制度]